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大數據專業現狀
自從進入21世紀以來，大數據已經成為人們日常生活中的一個不可或缺的部分。大數據技術可以幫助企業更好地了解客戶需求，分析市場趨勢，并有效地預測未來趨勢。因此，大數據專業人才越來越受到企業的青睞。
就業前景
根據相關數據，目前對大數據專業人才的需求量已經超過了供應量。而且隨著企業對大數據應用的不斷擴展，這一需求量還會進一步增加。預計未來幾年內，對大數據人才的需求量將翻一番。因此，如果你正在考慮選擇大數據作為你的職業生涯，相信你將來會有很好的前途。
會計專業現狀
會計專業目前的就業前景并不樂觀。然而，隨著大數據的發展，會計專業的就業前景也在不斷發展。大數據為會計帶來了新的機會，使會計師不再僅僅是傳統意義上的財務統計人員，而是成為一名能夠利用大數據進行決策的高級專業人員。
對于大數據而言，會計師需要具備三方面的能力：
第一，要能夠看待大量數據。隨著信息化、互聯網化的發展，一開始就已經有很多非傳統數據產生，例如即時通訊、在線客戶行為、GPS位置信息、電子商務交易。此外還有傳統行業采集到的數據（例如工廠生產、供應鏈流通、電影發行銷售）以及公共部門產生的公共數據（例如人口、氣候、道路交通量）。這些數據量巨大、來源廣泛，而且存在很大的冗余。要想看待這樣一堆頭條新聞一樣的信息并從中找出有用信息并進行分析和歸納就顯得相當困難。
第二，要能夠對大量數據進行有效分析。對圍繞在客戶周圍的所有信息都進行分析將帶來巨大的競爭優勢。然而對信息來說是否“重要”或“相關”實在很難界定。尤其是當這樣龐大而雜亂無章時。正如IBM所說那樣“千金難購合理分流工人”一樣 “千金難購合理分流零散無章的海量信息” 也是一項相當困難的任務。
大數據與會計專業的區別
大數據與會計專業無疑是相輔相成的，會計人員掌握大數據分析方法，可以幫助企業發現商業機會，降低風險，提高效率。隨著互聯網、云計算、物聯網的快速發展，大數據已成為當今時代的一項重要技術。會計人員如能勝任大數據分析工作，將在未來的競爭中具有一定的優勢。
然而，也有人懷疑大數據的分析能力是否真的能夠帶來太多的幫助。有些人認為，大數據往往是噪聲太多、信息不準確而難以看出真相，因此不值得信賴。此外，大數據分析需要耗費大量的時間和精力，因此對會計人員來說并不是一件容易的事情。
就我個人而言，我相信大數據在會計領域也將發揮重要作用。會計人員如能學習并掌握大數據分析方法，將來一定能在競爭中取得一定優勢。
