學會計做BI，讓你的財務數據變得更有價值，更具決策性。不光可以不想提高企業的經營效率，還可以幫助企業發現到更多的商業機會。但，如何學會計做BI呢？下面就為大家詳細點介紹。

了解BI的基本概念

BI是商業智能的縮寫，是指通過對企業數據的收集、分析和處理，為企業決策提供給支持的一種技術和方法。學會計做BI，必須不需要了解BI的基本概念和查找術語，例如數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等。

掌握數據分析技能

學會計做BI，是需要掌握到數據分析技能。數據分析是BI的核心，只能掌握了數據分析技能，才能更好地表述和憑借企業數據。數據分析技能除了數據清洗、數據預處理、數據挖掘、數據建模等。

學習SQL語言

SQL是結構化網站查詢語言的縮寫，是BI中最最重要的語言之一。學會計做BI，需要學習SQL語言，掌握SQL語言的基本語法和具體用法函數，都能夠熟練的掌握地編譯程序SQL查詢語句。

了解數據可視化工具

數據可視化是BI的最重要組成部分，按照數據可視化工具，是可以將古怪的數據轉變為直觀、簡單易懂的圖表和報表。學會計做BI，是需要知道一點具體用法的數據可視化工具，比如Tableau、Power BI等。

熟悉Excel的高級功能

Excel是BI中最常用的工具之一，學會計做BI，必須比較熟悉Excel的有高級功能，例如數據透視表、條件格式、函數等。這些個有高級功能這個可以解決你好地分析和一次性處理數據。

掌握Python編程語言

Python是一種高級編程語言，也是BI中具體用法的編程語言之一。學會計做BI，要掌握到Python編程語言，都能夠在用Pythonc語言設計數據分析和去處理的腳本。

了解機器學習算法

機器學習是BI中的重要的是技術之一，是從機器學習算法，可以對海量數據并且自動化分析和處理。學會計做BI，不需要清楚具體方法的機器學習算法，比如決策樹、支持向量機、神經網絡等。

實踐和

學會計做BI，要不斷地地實踐和。在實踐中，也可以好地理解和完全掌握BI的技術和方法，同時也也可以突然發現和解決生活中的實際問題。在中，可以將實踐中的經驗和教訓接受和綜合歸納，不能形成自己的BI知識體系。

以上那就是學會計做BI的基本方法和技巧，希望能對大家有所幫助。