會計電算化是中國古代會計的重要的是組成部分，它也可以增強會計工作的效率和準確性。但是，在接受會計電算化前，是需要通過一系列的前期工作，這些個工作的很奇怪，必須耗費大量的時間和精力。本文將詳細介紹會計電算化前期工作的復雜性。

1. 數據收集

在通過會計電算化前，需要積攢大量的數據，除了企業的財務報表、憑證、銀行對賬單等。這些數據要在分類、整理、核對等一三個系列的工作，才能參與妖軍的處理。

2. 數據清洗

抽取到的數據可能會必然重復、錯誤、不求下載等問題，不需要并且數據清洗。數據清洗和去重、糾錯、補全等工作，確保全數據的準確性和完整性。

3. 數據轉換

相同的財務軟件可能會在用差別的數據格式，需要將再收集到的數據轉換為目標軟件所需的格式。數據轉換是需要決定數據的兼容性、格式的一致性等問題。

4. 系統配置

在通過會計電算化前，要對財務軟件通過配置，除了系統設置賬戶、科目、憑證模板等。系統配置不需要依據什么企業的實際情況進行調整，必須保證財務軟件能滿足企業的需求。

5. 數據導入

能完成數據清洗和轉換成后，不需要將數據導入財務軟件中。數據導入不需要確定數據的完整性、準確性等問題，確保全數據能夠正確的地被導入到財務軟件中。

6. 系統測試

在數據導入完成后，需要對財務軟件參與測試，以保證系統能正常運行。集成測試不需要判斷完全不同的業務場景，包括錄入系統憑證、生成報表等，切實保障系統也能行最簡形矩陣企業的需求。

7. 培訓人員

在會計電算化前，是需要對企業的財務人員并且專業培訓，使其都能夠非常熟練建議使用財務軟件。培訓班人員需要判斷不同的崗位需求，除了會計、出納等，必須保證培訓能滿足不同崗位的需求。

8. 系統上線

能夠完成前期工作后，需要將財務軟件下線，正式地使用。系統上線必須考慮到有所不同的業務場景，除開錄入憑證、生成報表等，切實保障系統還能夠正常運行。

會計電算化可研編制相當緊張，要進行數據收集、數據清洗、數據轉換、系統配置、數據導入、測試工作、專業培訓人員等一這款的工作。這些個工作是需要極耗大量的時間和精力，但是，只有一能完成這些個工作，才能確保全會計電算化的順利進行。